均方根值（RMS）、均方根誤差（RMSE）、各種平均值 論文寫作中經常需要比較幾個算法的優略，下麵列舉的是一些常用的評估方法。
均方根值也稱作為效值，它的計算方法是先平方、再平均、然後開方。比如幅度為100V而占空比為0.5的方波信號，如果按平均值計算，它的電壓隻有50V，而按均方根值計算則有70.71V。這是為什麽呢？舉一個例子，有一組100伏的電池組，每次供電10分鍾之後停10分鍾，也就是說占空比為一半。如果這組電池帶動的是10Ω電阻，供電的10分鍾產生10A的電流和1000W的功率，停電時電流和功率為零。
那麽在20分鍾的一個周期內其平均功率為500W，這相當於70.71V的直流電向10Ω電阻供電所產生的功率。而50V直流電壓向10Ω電阻供電隻能產生的250W的功率。對於電機與變壓器而言，隻要均方根電流不超過額定電流，即使在一定時間內過載，也不會燒壞。 PMTS1.0抽油機電能圖測試儀對電流、電壓與功率的測試計算都是按有效值進行的，不會因為電流電壓波形畸變而測不準。這一點對於測試變頻器拖動的電機特別有用。  均方根誤差為了說明樣本的離散程度。 對於N1,....Nm,設N=(N1+...+Nm)/m;則均方根誤差記作：    bbs.itgoal.com.F6F!M n+t8Q5i.Y-m
t=sqrt(((N^2-N1^2)+...+(N^2-Nm^2))/(m(m-1)))；
比如兩組樣本：
第一組有以下三個樣本：3，4，5
第二組有一下三個樣本：2，4，6
這兩組的平均值都是4，但是第一組的三個數值相對更靠近平均值，也就是離散程度小，均方差就是表示這個的。  同樣，方差、標準差(方差開根,因為單位不統一)都是表示數據的離散程度的。 幾種典型平均值的求法
    （1）算術平均值這種平均值最常用。設x1、x2、… 、x n為各次的測量值，n代表測量次數，則算術平均值為
　　　　　　　　　　
    （2）均方根平均值
　　　　　　　　　
    （3）幾何平均值
　　　　　　　　
    （4）對數平均值
　　　　　　　　
    （5）加權平均值